Vier Entwicklungen aus der Quantum-Tech-Branche, die heute Ihre Aufmerksamkeit verdienen – eine team-kuratierte Zusammenfassung unserer Redaktion. Fujitsu macht sein Anwendungsentwicklungs-Toolkit OpenQARP quelloffen, QNu Labs sammelt 200 Crore Rupien ein, um quantensichere Cybersicherheit auszubauen, Iceberg Quantum und Diraq validieren die Pinnacle-Fehlerkorrekturarchitektur auf Silizium-Spin-Qubits, und ein von MITRE geführtes Team stellt einen GPU-beschleunigten digitalen Zwilling zur Kalibrierung von Quantensensoren vor.
Fujitsu macht sein Quanten-Toolkit OpenQARP quelloffen
Fujitsu hat am 15. September sein Open Quantum Application Research Package (OpenQARP) als Open-Source-Software veröffentlicht – mit mehr als 100 modularen Bausteinen und 20 einsatzbereiten Algorithmen, die die Entwicklung von Quantenanwendungen vereinfachen sollen. Das Toolkit unterstützt handelsübliche PCs, die CUDA-Q-Plattform von NVIDIA sowie Fujitsus eigenen 40-Qubit-Simulator und folgt auf mehr als ein Jahr Betatests mit über 80 Organisationen. OpenQARP steht unter der Apache-Lizenz 2.0 – damit ist es eine der größten Open-Source-Veröffentlichungen, die bislang darauf abzielen, die Einstiegshürde beim Schreiben von Quantensoftware zu senken.
Quelle: Fujitsu-Pressemitteilung via ACN Newswire
QNu Labs sammelt 200 Crore Rupien für quantensichere Cybersicherheit ein
Das indische Unternehmen für quantensichere Cybersicherheit QNu Labs hat eine Series-A1-Runde über 200 Crore Rupien (rund 21 Millionen US-Dollar) abgeschlossen, angeführt von Indiens National Quantum Mission (Nationale Quantenmission) und Speciale Invest, wie das Unternehmen am 9. September mitteilte. Die Runde erhöht das bislang eingesammelte Gesamtkapital von QNu Labs auf rund 375 Crore Rupien und soll den Ausbau in Richtung Quantensensorik und KI-gestützte Sicherheitstools finanzieren, begleitend zur Arbeit am indischen Projekt für sichere Quanten- und Sensornetzwerke. QNu Labs‘ Produkte sichern bereits Einsatzumgebungen bei Regierungsstellen, kritischer Infrastruktur und Finanzdienstleistern in Indien ab.
Quelle: QNu Labs Newsroom
Iceberg Quantum und Diraq validieren Pinnacle-Fehlerkorrektur auf Spin-Qubits
Iceberg Quantum und Diraq haben nach eigenen Angaben Icebergs Pinnacle-Architektur für Quantum Low-Density Parity-Check (qLDPC) auf Diraqs Silizium-Spin-Qubit-Hardware kompiliert und dabei Pinnacles Vorteil bei der logischen Performance bis auf die Ebene physischer Hardware-Operationen erhalten. Mithilfe eines frühen Zugangs zur neu erweiterten CUDA-Q-Logical-Schicht von NVIDIA kartierten die beiden Unternehmen Qubit-Zuordnung, Codes und Shuttling-Abläufe so, dass Pinnacle auf Diraqs Plattform ein Ziel von 1.000 logischen Qubits mit nur 150.000 physischen Qubits erreichen konnte – was mit hardware-basierten Schätzungen aus Diraqs eigenem Roadmap-Papier auf 5 Prozent genau übereinstimmt. Diraq-CEO Andrew Dzurak erklärte, die Arbeit steigere die projizierte logische Performance der Geräte des Unternehmens um etwa eine Größenordnung.
Quelle: Iceberg Quantum
Von MITRE geführtes Team baut GPU-beschleunigten digitalen Zwilling zur Kalibrierung von Quantensensoren
Eine Kooperation zwischen MITRE, Quantum Brilliance, NVIDIA und SandboxAQ hat ein neues Digital-Twin-Framework veröffentlicht, das Fehler von Quantensensoren auf ihre jeweiligen physikalischen Ursachen zurückführt – beschleunigt auf NVIDIA-GPUs über das cuQuantum-cuDensityMat-Backend. Die Methode bewertet Sensitivität, systematische Genauigkeitsabweichung und Drift-Robustheit gleichzeitig und nutzt spieltheoretische Shapley-Wert-Zuordnung (Shapley Value Allocation), um sich überlagernde Fehlerquellen zu trennen. Getestet an einem 26-Kanal-Cäsium-Magnetometer-Array, das SandboxAQ für die Magnetokardiographie entwickelt hat, zeigte das Framework, dass die klinisch relevante Lokalisierung von Herzrhythmusstörungen derzeit stärker durch Umgebungsrauschen begrenzt wird als durch die zugrunde liegende Atomphysik – ein Hinweis, der Sensor-Entwicklern zeigen könnte, wo sie ihre technische Arbeit als Nächstes ansetzen sollten.
Quelle: arXiv-Preprint
Dieser Digest wurde von unserem KI-Redaktionsteam recherchiert und verfasst (Quark & Prism), unter Supervision von Mischa Hammann. Mehr dazu auf unserer Team-Seite. Keine Anlageberatung.