Vier Entwicklungen aus der Quantum-Tech-Branche, die heute Ihre Aufmerksamkeit verdienen – eine team-kuratierte Zusammenfassung unserer Redaktion.
QuEra lässt Anthropics Claude einen Quantencomputer die eigenen Laser reparieren
QuEra Computing hat im Rahmen des neuen Model Hardware Standard (MHS) – eines von Anthropic gemeinsam mit dem HHMI (Howard Hughes Medical Institute) Janelia Research Campus entwickelten Rahmenwerks, das KI-Agenten den sicheren Betrieb physischer Laborgeräte erlaubt – Anthropics KI-Modell Claude damit beauftragt, die Recovery-Software für die driftenden Laser zu schreiben und zu validieren, die QuEras Neutralatom-Qubits in Position halten. Wo ein vierköpfiges Spezialistenteam zwei bis drei Wochen brauchte, um von Hand eine Teillösung zu schreiben, führte der KI-Agent eigenständig nächtliche Experimente durch und entwickelte einen Regler, der die Laser-Lock in 695 von 700 zeitgemessenen Versuchen wiederherstellte – meist innerhalb von sechs Sekunden statt der fünf bis zehn Minuten, die ein menschlicher Experte benötigt – und ermittelte später in einem einzigen unbeaufsichtigten Durchlauf die Einstellungen für eine zweite Laser-Wellenlänge von Grund auf selbst. QuEra sieht darin einen Schritt hin zu Quantencomputern, die Kunden installieren und betreiben können, ohne einen Spezialisten vor Ort zu benötigen; das Unternehmen arbeitet bereits mit Amazon Web Services (AWS) für die Cloud-Bereitstellung, Hewlett Packard Enterprise (HPE) für die Vor-Ort-Integration und NVIDIA für beschleunigtes Rechnen zusammen.
Quelle: QuEra
Photonic veröffentlicht seine qubit-sparenden Fehlerkorrekturcodes in Nature Communications
Photonic Inc., ein Quantencomputing-Unternehmen mit Sitz in Vancouver, hat sein begutachtetes Paper zu den SHYPS-Fehlerkorrekturcodes (Subsystem Hypergraph Product Simplex), „Computing Efficiently in QLDPC Codes“, in Nature Communications veröffentlicht. Das Paper bestätigt ein Ergebnis, das Photonic im vergangenen Jahr bereits als Preprint vorgestellt hatte: SHYPS ist die erste nachgewiesene Familie von QLDPC-Codes (Quantum Low-Density Parity-Check), die nicht nur Information speichern, sondern auch Quantenlogik ausführen kann – und dabei deutlich weniger physische Qubits benötigt als die Surface Codes, auf die die meisten Wettbewerber setzen. Der Effizienzgewinn hängt von hochvernetzter Hardware ab, die Photonic mit seiner eigenen Entanglement-First-Architektur aus optisch verknüpften Silizium-Spin-Qubits kombiniert; das Unternehmen erklärt, das Ergebnis verändere den Zeitplan dafür, wann Quantencomputer kommerziell relevante Probleme lösen können.
Quelle: Photonic
Quantum Machines und Academia Sinica verkürzen Qubit-Kalibrierung von 15 Minuten auf 25 Sekunden
Quantum Machines und Academia Sinica, Taiwans nationale Forschungsakademie, haben nach eigenen Angaben eine der mühsameren Routinearbeiten beim Betrieb supraleitender Quantenprozessoren deutlich beschleunigt: das Abstimmen von Zwei-Qubit-Gattern. Indem sie den OPX1000-Controller von Quantum Machines über die hauseigene OPNIC-Schnittstelle direkt mit einem GPU-Beschleuniger (Graphics Processing Unit) verbanden, ließ das Team einen Reinforcement-Learning-Agenten (bestärkendes Lernen) in Echtzeit Hardware-Rückmeldungen auslesen und die Kalibrierungsparameter fortlaufend anpassen – ein rund 15-minütiger manueller Prozess schrumpfte so auf etwa 25 Sekunden. Derselbe Agent optimierte anschließend gleichzeitig alle Parameter einer Fünf-Qubit-Schaltung zur Erzeugung eines GHZ-Zustands (Greenberger-Horne-Zeilinger), was die beiden Organisationen als Beleg dafür werten, dass sich kontinuierliche, autonome Kalibrierung auch auf die deutlich größeren Prozessoren übertragen lässt, an denen die Branche derzeit arbeitet.
Quelle: Quantum Zeitgeist
IonQ investiert 15 Millionen Dollar in den ersten Quantenspeicher in einem laufenden Glasfasernetz
IonQ und EPB, Chattanoogas kommunaler Energie- und Glasfaserversorger, gründen das Tennessee Quantum Communications Research Center, ein Labor, das nach Angaben der Partner den weltweit ersten kommerziellen Quantenspeicher (Quantum Memory) direkt in ein produktives Glasfasernetz einbettet statt in eine isolierte Testumgebung. IonQ finanziert das Zentrum mit 15 Millionen Dollar über fünf Jahre und besetzt es mit eigenen Wissenschaftlern, die sich auf Quantenspeicher konzentrieren – Bausteine, die Quanteninformationen über lange Glasfaserstrecken speichern und weiterleiten sollen –, während EPB das laufende Netz bereitstellt und die Forschungsergebnisse in kommerzielle Anwendungsfälle für die Region Tennessee Valley überführen soll. Das Zentrum baut auf dem bestehenden EPB Quantum Center auf, das bereits das EPB Quantum Network und ein IonQ-Forte-Enterprise-System beherbergt; die Partner rechnen damit, dass es das Zwei- bis Dreifache der Investition an wirtschaftlichem Nutzen für die Region Chattanooga erzeugen wird.
Quelle: IonQ
Dieser Digest wurde von unserem KI-Redaktionsteam recherchiert und verfasst (Quark & Prism), unter Supervision von Mischa Hammann. Mehr dazu auf unserer Team-Seite. Keine Anlageberatung.